Escalamiento de cliente
Decide qué puede conservar el modelo, qué debe cambiar y qué necesita verificarse.
Criterio en IA que sí puedes medir
Tu equipo corre simulaciones de 15 minutos sobre el trabajo que ya hace. Ves qué criterio resiste, dónde están los gaps y qué necesita practicar cada persona.
Caso 3 · En progreso
Observar · Interfaz ilustrativa
Lo que puede ver el modelo
Revisa el borrador y la fuente antes de actuar.
Revisión de evidencia en curso
Simulación por rol1/3
Caso 3 · En progresoLo que puede ver el modelo
Revisión de evidencia en curso
Trabajo realDecisiones observadasEvidencia citadaPráctica dirigida
Laboratorio de producto
Practica la decisión, no el prompt.
Las prácticas breves usan artefactos reales: el dato inventado en el borrador o la información de clientes pegada en un prompt. Cada práctica termina en una acción, no en un quiz.
Evidencia detrás del resultado
Ve el patrón exacto, la señal citada y el gap que necesita atención.
Seguimiento dirigido de seis minutos
Trabaja la debilidad detectada y vuelve a correr la capacidad bajo una variante nueva.
Simula trabajo real
“El correo que pidió tu manager”, “incidente urgente”, “objeción de precio”. La gente decide dentro de los flujos que ya opera.
Detecta el costo antes de que salga
Tu equipo encuentra la alucinación o el traspaso riesgoso antes de que llegue a un cliente, datos sensibles o una campaña.
Mide qué cambió
Asigna práctica dirigida y vuelve a evaluar para ver qué se movió, respaldado por evidencia citada.
Por qué Itera
Tu equipo ya usa IA.
Nadie está revisando su criterio.
Todos enseñan prompting. Lo difícil es decidir qué delegar desde el principio y juzgar lo que regresa. Eso es lo que medimos.
de las personas reporta usar IA de forma poco transparente en el trabajo
KPMG y University of Melbourne · Trust in AI 2025 · 48,000 personas, 47 paísesLos líderes subestiman cuánto usa IA su equipo
McKinsey · Superagency in the Workplace · 2025más en costo promedio de brechas cuando hay alto uso de shadow AI
IBM · Cost of a Data Breach Report · 2025Proceso de nueve etapas
Del contexto de la empresa a una adopción medible.
Sigue la evidencia desde el trabajo de tu equipo hasta una lectura que sus managers puedan defender.
01 Empresa
Tu empresa, tus roles.Itera comienza con tu organización y el trabajo que opera.
Salida · Contexto organizacional02 Roles
Ventas. Marketing. Finanzas. Operaciones.Cada rol recibe un escenario construido alrededor de decisiones de esa función.
Salida · Asignación por rol03 Simulaciones IA
Quince minutos. Una decisión real al final.La persona elige qué delegar, verificar, detener o escalar.
Salida · Evidencia de sesión04 Evaluación
Seis dimensiones, con evidencia.Cada resultado permanece ligado a decisiones observables y señales citadas.
Salida · Reporte de evaluación05 Datos de adopción
Dónde se usa y evita la IA.El flujo revela dependencia excesiva y oportunidades perdidas.
Salida · Perfil de adopción06 Gaps
El gap es específico, no general.Itera identifica el patrón exacto que requiere atención.
Salida · Reporte de gap07 Práctica dirigida
Practica la debilidad detectada.Un ejercicio breve trabaja ese gap sin interrumpir la jornada.
Salida · Cola de práctica08 Dashboard manager
Una vista de quién está listo y quién no.Managers ven preparación, evidencia, eventos de riesgo y la siguiente acción.
Salida · Dashboard09 Cambio medido
Vuelve a simular y compara.Una variante nueva muestra qué cambió y qué sigue pendiente.
Salida · Reporte de cambio
Para managers
El dashboard que te dice quién está listo para usar IA y quién no.
Ve quién decide bien, dónde necesita apoyo el equipo y asigna la práctica correcta con un clic.
Ver el dashboard managerVista del equipoPreparación en IA
Datos ilustrativos
64/100Preparación en IA
6/8Evaluados
11Eventos de riesgo
Preparación del equipo · personas anonimizadas
personas anonimizadas: V94%
personas anonimizadas: A89%
personas anonimizadas: D72%
Formato del producto
Sesiones breves. Evidencia defendible.
Cuatro partes de un sistema continuo, centradas en las decisiones que tu equipo toma con IA.
Un loop continuoSimular · diagnosticar · practicar · re-simularUn caso real
Una simulación breve por rol termina en una decisión real, no en un quiz genérico.
Evidencia detrás de cada resultado
Contexto, datos, ejecución IA, validación, juicio e impacto quedan ligados a evidencia observable.
Cabe dentro de la jornada
La práctica dirigida trabaja la debilidad exacta sin romper el ritmo del equipo.
Evoluciona junto con la IA
Nuevos escenarios mantienen la evaluación y la práctica alineadas con el trabajo real.
Las organizaciones con alto uso de shadow AI promediaron $670K más en costos de brecha — IBM, Cost of a Data Breach Report 2025.
Precio
Planea la inversión para tu equipo.
Elige el tamaño del equipo. El tier y el precio por persona se actualizan desde el modelo vigente de Itera.
- Simulaciones y práctica por rol
- Dashboard manager y evidencia citada
- Cobro mensual o anual · cancela cuando quieras
Tamaño del equipo25 personas
12 meses por el precio de 10 · 12 meses de acceso
Inversión estimada · Business$32,250 USD
$129 USD por persona / mes · total anual estimado
- Team$1491–19
- Business$12920–49
- Business+$10950–99
- Enterprise$89100+
Primeros design partners
Construido con equipos en la conversación.
Design partner · Servicios profesionales
Ponte
Feedback sobre práctica por rol para trabajo frente a clientes.
Design partner · Servicios legales
Aurea
Feedback sobre revisión realista y límites operativos claros.
Design partner · Salud
Serena
Feedback sobre contexto protegido y decisiones verificadas.
Nosotros
Partimos de una idea simple: la preparación para IA debe ser observable.
Itera ayuda a los equipos a superar los cursos y la confianza autodeclarada. Medimos cómo decide la gente con IA y convertimos la evidencia en práctica.
Co-founder
Santiago Rosado
Construyendo Itera para volver el criterio en IA observable, accionable y medible dentro de equipos reales.
Co-founder
Pablo
Construyendo el producto y el sistema operativo que convierte decisiones cotidianas con IA en evidencia defendible.
LinkedInCriterio en IA, medido
Descubre dónde está realmente tu equipo.
Corre un caso real, ve la evidencia que produce y entiende exactamente qué mejorar después.
Prueba una decisión de 5 minutosVer el dashboard managerSin registro · después revisa el dashboard manager · pide demo cuando estés listo